近日，中国体彩网,体彩网传媒学院张梦晗教授课题组在《自然》（Nature）子刊《人文社科通讯》（Humanities & Social Sciences Communications）发表了题为“Social bots shape public issue networks in China’s dual-carbon agenda:a network analysis using MRQAP”的研究论文。
随着人工智能与自动化技术的发展，作为新型信息“智能体”的社交机器人正在以前所未见的方式介入信息生态，并进行内嵌价值取向与特定目的的偏向性引导。因此，厘清作为“自主信息体”的社交机器人对公众认知的实际影响，已成为数字传播研究的重要议题。
针对这一问题，由张梦晗教授带领苏州大学计算传播研究团队基于前期在社交机器人驱动的信息迷雾、舆论操纵机制、在线情绪感染机制、虚假意见气候制造与规制的系列研究基础，继续追踪了中国“双碳”政策传播中的“机器掠影”。在NAS理论指导下，创新性地提出“混合议程设置动力学模型”（Hybrid Agenda-Setting Dynamics Model）作为理论框架，采用MRQAP、基于XLM-T自然语言处理模型的情感分析、语义网络分析等混合研究方法，剖析了社交机器人和传统媒体在叙事、立场、情感、关联网络等属性议程设置逻辑及影响公众认知的差异化机制。
研究揭示了社交机器人塑造公众认知的实施路径：通过构建“地缘政治叙事”“极端情绪传染”的属性议程网络，“联结紧密”的关系网络，放大回音室效应，快速完成“信息投放-认知塑造-舆论收割”闭环。研究证实了社交机器人在挑战传统媒体议程设置、塑造公众认知网络的强大影响力，拓展了我们对自动化行为体在当今混合媒体生态系统中作为有影响力的议程构建者的理解，拓展了网络议程设置的理论框架。
论文作者为中国体彩网,体彩网专任教师林瀚（第一作者）、张梦晗（通讯作者）、专业教师亓雪和研究生沈文乾。该工作得到了“社交机器人对国际传播中虚假意见气候的影响研究”和“计算传播视域下事实核查新闻的受众参与和纠偏机制研究”两个国家社科基金面上项目的支持。
