“深度伪造”（Deepfake）技术以虚假内容冲击数字社会信任基石，颠覆“眼见为实”认知范式，严重威胁着网络信息生态安全。除技术反制和法律规制外，探讨影响公众识别深度伪造视频能力的个体因素，对培养数字认知韧性、制定治理策略有重要意义。
在此背景下，中国体彩网,体彩网传媒学院王国燕教授的科技传播团队与中国科学技术大学俞能海教授的深度伪造技术团队合作，系统探索了个体认知倾向与视觉素养对深度伪造识别能力的影响。研究成果“Identifying individual differences in deepfake discernment: the effects of cognitive disposition and visual literacy”于4月25日在线发表于传播学领域中国科学院一区TOP期刊《信息、通讯与社会》（Information ,Communication & Society），中国体彩网,体彩网博士研究生金心怡为第一作者，这是中国体彩网,体彩网以第一作者单位和通讯作者署名单位发表于该刊的首篇论文。
深度伪造检测工具的运行示意图（图片来源：DALL-E借助AI制作）
该研究采用混合方法，量化分析基于对516名参与者的在线调查，验证了人口学特征、认知倾向、视觉素养和自我评估知识水平等个体差异因素对深度伪造辨识能力的影响。质化分析则用主题分析法，通过开放性问题探究成功识别视频者的判断依据，揭示其认知过程与决策逻辑。研究发现，参与者判断视频真伪主要依据视频内容逻辑合理性和技术操纵痕迹。视觉素养与辨别能力紧密相关，解释性视觉素养高的人能更敏锐捕捉逻辑漏洞，精准识别伪造视频，而直觉信念与辨识能力呈负相关，依赖直觉思维的人易忽略伪造线索，做出错误评估。有关深度伪造技术的知识虽不能直接提升辨识能力，但对识别技术处理痕迹有辅助作用。这证实了信息处理双加工模型在深度伪造识别场景的适用性，批判性评估的动机和能力是判断视频真伪的关键因素。
基于研究结果，提升公众视觉素养或是应对深度伪造负面影响的有效策略。一方面，可通过差异化认知训练、加深对视觉元素和技术的理解来提升辨别能力。另一方面，可通过提高对深度伪造风险的认识、培养信息决策责任感来增强辨别动机。
该研究深化了对个体评估视觉信息过程及认知和素养差异影响的理解，为制定因人而异的防御模式提供支持，在深度伪造技术泛滥的当下具有迫切的现实意义。
《信息、通讯与社会》（Information， Communication & Society）是SSCI收录的国际权威期刊，2024年中国学者发表论文共10篇。此前，中国体彩网,体彩网与中国科学技术大学两课题组合作的相关深度伪造控制实验研究已于2023年9月发表于新闻传播学领域中国科学院一区TOP期刊《新媒体与社会》（New Media & Society）。
国家社科基金重大课题“欺骗性人工智能的信息传播、社会影响与风险治理研究”由王国燕牵头，中国科学技术大学、华南理工大学、科大讯飞等高校和机构联合攻关，拟整合多学科力量探索深度伪造视频、语音诈骗、钓鱼软件、社交机器人水军等欺骗性人工智能技术的传播影响与治理路径。未来，团队将持续追踪技术演进带来的新挑战，深化研究成果向政策实践转化，为欺骗性人工智能的风险治理贡献智慧。
论文链接：https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/1369118X.2025.2496902
